Wydarzenia

Tematyka spotkania obejmie m.in.:

• Techniki i metodologie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI),
• Wiarygodność i interpretowalność systemów AI,
• Bezpieczeństwo i prywatności w aplikacjach AI i ML,
• Podejścia oparte na modelach LLM i ciągła adaptacja w systemach AI,
• Etyczne i społeczne implikacje technologii AI,
• Zastosowania AI/ML/DL w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, cyberbezpieczeństwo i inne,
• Wyzwania i możliwości w rozwoju i wdrażaniu systemów AI.

Główny nacisk tematyczny położony zostanie na zastosowania w medycynie i automatyce przemysłowej, nie wykluczając przy tym innych obszarów badawczych powiązanych z uczeniem maszynowym, takich jak:

• analiza dużych zbiorów danych,
• podejścia do zagadnienia wyjaśnialności, zaufania, uzasadniania, odporności,
• problematyka odkrywania modeli i wiedzy,
• prezentacja narzędzi, wyników i zastosowań,
• prezentacja zespołów i projektów badawczych.

W programie przewidziane są zarówno prezentacje plenarne, krótkie raporty badawcze, prezentacja pracy zespołów, jak i sesja informacyjna dla studentów.

Głównym celem  polskiej grupy badawczej systemów uczących się jest wspomaganie wymiany opinii oraz współdziałania osób pochodzących z różnych ośrodków badawczych i zainteresowanych problematyką systemów uczących się lub szerzej eksploracji danych.

Organizatorami spotkania są Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH oraz Wydział Informatyki.

Link do rejestracji
Zgłaszanie prezentacji